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从实际案例来看，然而，机器人最终要广泛应用于多样场景（如家庭服务、复杂工业操作），必须依赖能够理解模糊指令、进行任务规划、应对未知环境的“大脑”。这是当前全球具身智能领域的核心竞争焦点。招股书显示，公司已在世界模型-动作（WMA）和视觉-语言-动作（VLA）两大技术路径上有所布局，并于2025年9月和2026年1月分别开源了相关模型。但这也意味着，上市后，资本市场与竞争对手将密切关注其在大模型研发上的实质性进展与商业化落地速度。募投项目中的“智能机器人模型研发项目”正是对此的回应。
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